자주 묻는 질문

질문: 저는 임상 진료 시에 1년 내 골절 위험도를 사용하기 원합니다 - 10년 내 골절 위험도를 사용하는 이유는 무엇입니까?

: 젊고 건강한 사람들 (낮은 사망률을 가진)에게는 1년 위험도는 10년 위험도의 약 10% 입니다. 그러므로, 40%의 10년 내 골절 위험도를 가진 사람은 약 4%의 1년 내 골절 위험도를 가집니다. 높은 수치를 보여 주는 것이 환자나 의사가 보다 쉽게 이해할 수 있기 때문입니다.

질문: 위험 인자는 남성과 여성 혹은 다른 지역의 인구에 대해서도 같은 중요성을 가집니까?

: 위험 인자는 상대 위험도라는 면에서 다른 나라 혹은 다른 성별에서도 유사하게 작용합니다. 그러나, 특정 나이에서 각 위험 인자에 의한 절대 위험도가 나라나 성별에 따라 다르기 때문에, 골절 및 사망의 절대 위험도는 달라지게 됩니다. 게다가, 위험 인자들의 중요성은 나이에 따라 (예, 가족력), 혹은 다른 위험 인자의 동반 유무에 달라집니다. 예를 들면, 낮은 체질량 지수는 골밀도에 대한 정보가 없을 때 보다 골밀도가 고려될 때 중요성이 훨씬 덜 합니다.

질문: 임상적 위험 인자들은’ 예’ 혹은’ 아니오’로 응답하게 됩니다. 그러나, 두 번의 골절 병력은 한번의 골절 병력 보다 더 큰 위험 인자 입니다. 왜 이런 것을 반영하지 않습니까?

: 많은 임상적 위험 인자에 대해서 용량-반응 관계가 있다고 알려져 있습니다. 이전에 경험한 골절의 횟수 외에도, 흡연, 스테로이드 제제의 사용, 음주 등이 이에 해당합니다. 그러나, FRAX 모델은 이것을 개발할 때 참여한 코호트들에서 공통적으로 확인이 가능했던 정보에 바탕을 두고 있으므로, 그러한 자세한 정보는 얻을 수가 없습니다. 이것은 위험도를 해석할 때 임상적 판단이 필요함을 의미합니다. 스테로이드 제제를 평균적인 용량보다 고용량으로 사용하는 환자는 FRAX에서 제시하는 것 보다 더 높은 골절의 위험성이 있고, 평균적인 용량보다 저용량으로 사용하는 환자는 골절의 위험성이 더 낮습니다.

질문: 이전의 척추 골절 병력은 손목골절 병력보다 더 위험한 인자 입니다. FRAX 알고리즘은 이것을 어떻게 반영합니까?

: 위의 질문에서 제시된 것과 같은 이유로 그것은 반영되지 않습니다. 그러나, 과거의 무증상 척추 골절은 이전의 어떠한 골절과도 거의 같은 정도의 위험 인자라는 것은 주목해야 합니다. 그러나, 임상적 척추 골절은 훨씬 더 큰 위험인자 입니다. (참고문헌, Johnell et al 2006을 참고하십시오)

질문: 어느 정도의 골절 위험도를 가질 때 치료를 받아야 합니까?

: 이 알고리즘은 위험도를 양적으로 예측하기 위한 기본 도구로 고안되었습니다. 치료를 할 것인지 여부는 각각의 국가에서 다양한 요인에 의해 결정될 것이고 이에는 비용-효과 분석이 포함될 수 있습니다. 결국 가장 중요한 것은, 치료 비용, 환자나 국가의 부의 정도와 의료에 사용되는 자원의 배분에 따라 치료 여부가 달라진다는 것 입니다.

질문: 골교체율의 표지자는 골밀도와는 별도로 골절 위험과 관련이 있다고 알려져 있습니다. 이런 표지자들이 모델과 결합되어 사용되어 질 수 있습니까?

: 골교체율 표지자가 높을 수록 골밀도와는 독립적으로 골절 위험과 관련이 있다는 것은 맞습니다. 그러나, 표준이 되는 지표가 무엇인지에 대한 합의가 이루어지지 않은 실정이고, 이러한 표지자가 골절 위험도 예측에 어떻게 포함되어야 할지에 대한 연구 역시 부족한 상태입니다. 검사 결과를 해석하는 방법은 임상적 판단에 관한 문제가 되겠습니다.

질문: 소수 민족 집단에 대해서는 어떻게 보정합니까?

: 소수민족에 대한 보정은 하지 않습니다. 단, 적절한 보정에 필요한 충분한 역학 자료가 있는 미국에서는 할 수 있습니다.

질문: 우리나라에 대해서는 나와 있지 않습니다. 어떻게 해야 합니까?

: 골다공증에 대해 귀하의 국가와 가장 비슷한 역학적 양상을 보이는 국가를 선택하십시오. 스웨덴과 미국은 위험 수준이 매우 높은 국가이고 영국과 이탈리아도 높은 수준입니다. 중간 정도의 위험을 보이는 국가는 중국, 스페인, 프랑스와 일본 입니다. 터키는 낮은 위험 수준을 보여주고 있습니다. 새 모델들이 최근의 버전에 추가 될 것으로 기대됩니다. 귀하가 속한 국가의 관련 학회에 귀국의 자료가 반영될 수 있도록 노력해 줄 것을 당부하시기 바랍니다.

질문: 왜 30세 환자는 골절 위험도를 예측할 수 없습니까?

: 이 모델은 전 세계에서 제한된 연령 범위의 인구 집단으로부터 얻은 실제 데이터를 바탕으로 구축되었습니다. 만일 귀하가 40세 이하의 연령을 입력한다면, FRAX 는 40세의 골절 위험도를 계산 할 것 입니다. 이러한 경우 위험도를 해석하기 위해는 임상적인 판단이 필요합니다.

질문: 왜 대퇴골 경부 골밀도 대신 대퇴골 전체의 골밀도를 사용할 수는 없습니까?

: 이 모델은 대퇴골 경부 골밀도 결과가 확인 가능했던 코호트로부터 얻어진 실제 데이터를 바탕으로 구축되었습니다. T-점수와 Z-점수는 측정 부위와 방법에 따라 다양합니다. 여성에서 대퇴골 전체 골밀도는 대퇴골 경부 골밀도를 대체하여 사용할 수 있으나 남성에서는 대체할 수 없습니다. (참고문헌 목록에서 Johnell et al 2005를 보십시오)

질문: 임상적 위험 인자의 값을 입력하지 않은 (카테고리를 알 수 없는) 경우 프로그램이 골절 위험도를 알려주지 않습니다. 어떻게 해야 합니까?

: 이 프로그램은 누락 정보에 대해서는 결과를 제공하지 않습니다. 10년 내 위험도를 계산하기 위해서는 골밀도를 제외한 모든 질문에 대한 답이 필요합니다. 예를 들어 만일 귀하께서 가족력 같은, 항목에 대한 정보를 가지고 있지 않다면, ‘아니오’라고 대답하십시오.

질문: 왜 모든 골다공증성 골절의 위험도를 보여주지 않습니까? 이럴 경우 골절 위험 수치가 증가할 것입니다.

: 모든 골다공증성 골절을 포함하는 것은 제한적인 역학 자료로 인해 문제가 될 수도 있습니다. 스웨덴의 자료를 보면, 다른 주요 골다공증성 골절 (예, 골반, 대퇴부 다른 부위 골절, 경골 골절)을 포함시킬 경우 위험도 수치가 10% 정도 증가됩니다 (예를 들면, 5%의 주요 골다공증성 골절 위험이 예측되는 환자의 경우 전체 골다공증성 골절의 위험은 5.5%로 증가할 수 있습니다). 늑골 골절을 포함화면 변화 폭이 더 클 것이지만, 늑골 골절은 진단이 어렵습니다.

질문: 낙상은 이미 잘 확립되어 있는 골절에 대한 임상적 위험인자인데 왜 포함하지 않습니까?

: 두 가지 이유가 있습니다. 첫 번째 이유는, 이 모델을 구축하는데 사용된 코호트 자료에는 낙상에 대한 보고가 매우 다양한 방법으로 되어 있기 때문에 표준화된 특정 기준을 만드는 것이 불가능 합니다. 두 번째 이유는 현재 사용 중인 약물요법이 낙상을 경험했던 병력에 의해 선택된 환자군에서는 골절 위험을 감소 시키는 것을 보여주지는 못했기 때문입니다. 치료에 의해 감소될 수 있는 위험과 그렇지 않은 것을 구별해 내는 것은 이러한 골절위험 평가도구에서는 매우 중요합니다.

질문: 왜 엑스레이에 의해 진단된 골절은 무시하고 임상적 척추 골절에 집중합니까?

: 과거의 형태학적 골절은 과거의 유약(fragility) 골절과 같은 중요성을 가지며 FRAX 모델에 위험인자로서 입력될 수는 있습니다. 그러나, FRAX를 통해 산출되는 골절 위험도 결과에는 형태학적 골절은 포함되지 않습니다. 이는 형태학적 골절의 임상적 중요성에 대해 논란의 여지가 있기 때문에, FRAX가 결과를 보수적으로 산출함을 의미합니다. 그럼에도 불구하고, 이것이 치료를 받아야 하는 환자를 결정하는데에는 영향을 미치지 않습니다.

질문: 치료를 받아야 할 사람은 어떻게 결정합니까?

: FRAX는 치료를 받아야 하는 사람을 직접 결정해 주지는 않습니다. 그것은 임상적 판단의 문제 입니다. 많은 수의 국가에는 전문가의 의견이나 보건 경제학적 배경에 근거한 가이드라인이 있습니다.

질문: 어떤 T-점수를 FRAX 안에 입력해야 합니까?

: 표준 인구와 비교한 대퇴골 경부의 T-점수를 입력해야 하는 데 , 표준 인구로는 미국 국민영양조사 3 (NHANESIII)에서 조사된 20-29살의 백인 여성의 자료가 추천됩니다. 각 나라 혹은 인종 특이적인 표준 인구로부터 산출된 T-점수는 잘못된 결과를 알려줄 수도 있습니다. 남자도 동일한 표준 인구 (미국 국민영양조사 3 (NHANESIII)에서 조사된 20-29살의 백인 여성의 자료)를 사용해야 한다는 점을 주의하십시오. 만일 T-점수가 확실하지 않을 경우, DXA 기계 제조사와 골밀도 수치를 입력하면 T-점수가 계산되어 집니다.

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